加速/改善循环结构/性能

Question

我是 Python 的新手。我编写了一个脚本，与我的其余代码相比，我对通过特定循环所花费的时间感到惊讶。

谁能告诉我我写的代码效率低下的地方以及如何提高速度？

这是有问题的循环：（BT_Histos 和 Histos_Last_Rebal 是数据帧，其日期在索引和浮点列中。Portfolio 和 Portfolio_Last_Rebal 是与我通过循环填充的前两个索引相同的数据帧。权重只是一个列表)

Udl_Perf=BT_Histos/Histos_Last_Rebal-1

for i in range(1,len(BT_Histos.index)):
    """tricky because isin doesn't work with timestamp"""
    test_date=pd.Series(Portfolio.index[i-1])

    if test_date.isin(Rebalancing_Dates)[0]:
        Portfolio_Last_Rebal.loc[Portfolio_Last_Rebal.index[i],'PortSeries']=Portfolio.loc[Portfolio.index[i-1],'PortSeries']
    else:
        Portfolio_Last_Rebal.loc[Portfolio_Last_Rebal.index[i],'PortSeries']=Portfolio_Last_Rebal.loc[Portfolio_Last_Rebal.index[i-1],'PortSeries']

    Portfolio.loc[Portfolio.index[i],'PortSeries']=Portfolio_Last_Rebal.loc[Portfolio_Last_Rebal.index[i],'PortSeries']*(1+sum(Udl_Perf.iloc[i]*weights))

谢谢！

Answer 1

如果你真的希望它很快，那么首先在while循环中实现它。

第二个你将使用的长度变量，使用Mypy library预先定义类型，这里你需要安装Python 3.5+版本。

此外，如果每次迭代都是唯一的，那么您可以使用 threading library 来使用多线程。 Get eg in this git repo