从 Pandas 中的季度/月度数据创建年度总和列答案

【问题标题】：Creating an Annual Sum Column from Quarterly / Monthly Data in Pandas从 Pandas 中的季度/月度数据创建年度总和列
【发布时间】：2021-01-07 23:07:23
【问题描述】：

假设我在 Pandas 中有季度或月度数据，我想找到年度总和。最有效的方法是什么？

例如，假设我有 Quarter 和 Value，我想创建一个新列“YearSum”来汇总最近的 4 个值。

Quarter, Value, YearSum
1, 2, null
2, 2, null
3, 3, null
4, 3, 10
5, 4, 12
6, 4, 14
7, 5, 16
8, 5, 18

我知道我可以通过手动添加总计来做到这一点：

df['YearSum'] = df.Value.shift(3) + df.Value.shift(2) + df.Value.shift(1) + df.Value

有没有更有效的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df['YearSum'] = df['Value'].rolling(min_periods=4, window=4).sum()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用groupby 对每 x 行求和：

result_series = df["Value"].groupby(df.index // 4).sum()

它将创建一个系列，其中每个值都是 4 行的总和，表示一年中所有季度的总和（假设您的 4-align 很好，例如不是从第三季度开始）。

编辑：我找到了Take the sum of every N rows in a pandas series ，它的作用与其他选项相同。 Edit2：注意它只需要排他的 4 行。表示它需要 1-2-3-4，然后是 5-6-7-8，而不是第一个总和后的 2-3-4-5。不知道你想做什么

【讨论】：