将列添加到在 for 循环中创建的全局变量答案

【问题标题】：Adding a column to a global variable created in a for loop将列添加到在 for 循环中创建的全局变量
【发布时间】：2018-11-11 01:04:06
【问题描述】：

我在循环中从大数据帧中创建了子数据帧，并且我一直在尝试在循环内的这些子数据帧上创建一列：

Partidas=data2['Partida'].unique()
Partida2=[w.replace(' ','_') for w in Partidas]
for i, j in zip(Partidas,Partida2):
    globals()['%s' % j]=data2.loc[data2['Partida']==i]

for k in globals().items()
    ['%s' % k]['Top 10']='a'

因此，我为每个“Partida”创建了一个数据框，它们的名称就是它们所代表的“Partida”的名称。现在我想向那些名为“Top 10”的数据框添加一列，但出现以下错误：

TypeError: not all arguments converted during string formatting

您知道是否有一种方法可以在循环中添加该列，而不必为每个数据框添加该列的数据框？提前致谢！

【问题讨论】：

首先，为什么要在这样的循环中创建全局变量？另外，您希望第二个循环做什么？

标签： python pandas loops for-loop global

【解决方案1】：

最接近的问题是'%s' % k 与str(k) 不太一样，但速度较慢——它是：

与str(k) 相同，但如果k 不是元组，则速度较慢，
如果k 是一个单元素元组，则与str(k[0]) 相同，或者
如果k 是具有任何其他长度的元组，则为TypeError。

% 运算符接受一个元组，但为了与 Python 古代 1.2 左右的兼容性，以及在交互式终端上进行快速&肮脏的黑客攻击，它将任何不是元组的东西都视为单元素元组。哪个有效，除非您实际上给它一个元组。

如果你不明白为什么k 是一个元组——这正是dict.items() 迭代的内容：键值元组。

要解决此问题，您可以使用'%s' % (k,)。这实际上与 str(k) 相同，但速度较慢。

但是为什么你想要和str(k) 一样的东西，但首先要慢一些呢？为什么不只是str(k)？

但是不清楚你为什么首先尝试这样做，它要做的就是给你另一个TypeError。

[str(item)] 是一个字符串的列表。（该字符串恰好是globals() 中键值元组的字符串表示形式，但这实际上并不重要。）然后您尝试使用'Top 10' 对该列表进行索引，这显然不是索引.

如果这个错误不明显，想象一下你写的是这个：

lst = [1, 2, 3]
lst['Top 10'] = 'a'

也许你想要的是：

for k in globals().values():
    k['Top 10'] = 'a'

但这也行不通。还有一些问题需要解决，但最终你会遇到一个无法解决的问题。

globals() 包含所有您的全局变量，而不仅仅是您在上面创建的那些。

例如，它包含Partidas、k，可能还有pd。还有一堆你导入的其他模块和你定义的函数等等。大多数这些东西不是字典、数据帧或其他类型的映射，所以你只会得到另一个TypeError。更糟糕的是，其中一些是映射，但不是您想要添加'Top 10' 密钥的映射，对于这些，您将默默地破坏您的数据，而不是收到错误。

所有这些都只是说明了为什么您不想一开始就创建一大堆全局变量。比如说，如果你只是创建了一个全局字典，并将所有内容都存储在其中，那么这一切都很容易。

类似这样的：

stuff = {}
for i, j in zip(Partidas,Partida2):
    stuff[j] = data2.loc[data2['Partida']==i]
for k in stuff.values():
    k['Top 10'] = 'a'

【讨论】：