多个条件循环 Python答案

【问题标题】：Multiple conditions Loop Python多个条件循环 Python
【发布时间】：2021-05-29 04:46:43
【问题描述】：

使用 Python 的滞后经验让我很难完成这个循环。这是数据框https://1drv.ms/u/s!AlPw3RIiTz1ChRo9YO4kYCI7n0r0?e=OeiLgx。

我想再增加一列 ('customer_type')，其中包含字符串描述（'New_Guest'、'Repetitive with cancelations'、'Repetitive NO cancelations'）。需要满足的条件：

New_Guest - 'is_repeated_guest' ==0 AND 'previous_cancellations'==0
重复取消 - 'is_repeated_guest' ==1 AND 'previous_cancellations' > 0
没有重复取消 - 'is_repeated_guest' ==1 AND 'previous_cancellations'==0

我尝试了第一个条件但没有成功

for i in df_test.loc[:,'customer_type'] :
    if ((df_test['is_repeated_guest']==0) & (df_test['previous_cancellations']==0)).all() :
        df_test.loc[:,'customer_type'] = 'New Guest'
    else : df_test.loc[:,'customer_type'] = 0

有人有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas loops for-loop

【解决方案1】：

您可以过滤 df 并设置列值，而无需使用 df.loc[condition, column_name] = new_value 的循环。在你的情况下，它看起来像这样

df['customer_type'] = ''  # add new column
df.loc[(df['is_repeated_guest']==0) & (df['previous_cancellations']==0), 'description'] = 'New_Guest'
# add your other two conditions

您还可以考虑在创建新列时添加一个默认的“customer_type”，以防出现上述三种情况之外的情况。例如，您是否曾经拥有 'is_repeaded_guest'==0 而 'previous_cancellations'==1？

【讨论】：