生成一个交互式循环来检查熊猫中的列是否匹配[关闭]

Question

我有以下数据集，我想手动检查 Name 列中的值是否与同一行的 Factory 列中的值相同。
我开发了以下代码阅读文档，但不能完全工作。我想确保有以下特点：

1. 如果我输入 1 表示一切正常，名称匹配，我可以继续下一行
2. 如果我输入 0，则表示名称不匹配，但无论如何我都可以进入下一行
3. 如果我输入 9，我会厌倦检查，我希望整个循环结束。
4. 如果我输入的不是 1、0 或 9，循环会要求我重新输入值

data = {'Name':  ['Facotry One', 'Second value', 'Match'],
        'Factory': ['Footwear Limited', 'Footweat not limited', 'Match']}
    
df_test = pd.DataFrame (data, columns = ['Name','Factory'])

df_test
english_matches = []

for index, row in df_test.iterrows():
    print('Is ',  row['Name'], ' the same as ', row['Factory' ])
    while True:
        try:
            match = input("Enter 1 for match, 0 for mistmatch, 9 to exit the loop: ")
        
        if match not in (1, 0, 9):
            except ValueError:
            print("Sorry, I didn't understand that.")
            continue
                
        else:
            english_matches.append(match)
            break
        
    if match == 9:
            Break
        
    else:
            print("You are still here")

错误

  File "<ipython-input-16-81bdfa6d212f>", line 15
    if match not in (1, 0, 9):
    ^
SyntaxError: invalid syntax

Answer 1

您的代码需要重新排列。

你应该从导入pandas开始：

import pandas as pd

然后你设置你的变量：

data = {'Name': ['Factry One', 'Second value', 'Match'],
        'Factory': ['Footwear Limited', 'Footweat not limited', 'Match']}

df_test = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Factory'])

english_matches = []

你开始你的循环：

for index, row in df_test.iterrows():

    print('Is ', row['Name'], ' the same as ', row['Factory'])

    while True:

您需要将match 变量转换为int 否则它将在if condition 中不匹配：

        match = int(input("Enter 1 for match, 0 for mismatch, 9 to exit the loop: "))

至于检查答案是否符合预期，您应该选择使用条件检查还是使用try-except。我保留了一个条件：

        if match not in (1, 0, 9):
            print("Sorry, I didn't understand that.")

        elif match == 9:
            break

        else:
            english_matches.append(match)
            break

我不明白你什么时候想打印：

print("You are still here")