如何在没有 Jupyter Notebook 崩溃的情况下显示 DataFrame？答案

【问题标题】：How to display a DataFrame without Jupyter Notebook crashing?如何在没有 Jupyter Notebook 崩溃的情况下显示 DataFrame？
【发布时间】：2019-11-26 18:03:36
【问题描述】：

每次我尝试在我的 jupyter 笔记本中显示完整的 DataFrame 时，笔记本都会崩溃。该文件不会启动，所以我不得不制作一个新的 jupyter notebook 文件。当我显示（df）时，它只显示几行，当我需要显示 57623 行时。我需要显示所有这些行的结果并将它们放入一个 html 文件中。

我尝试设置最大行数和最大列数，但如果笔记本崩溃，整个数据框将无法打印出来

'''蟒蛇 pd.set_option('display.max_columns', 24) "pd.set_option('display.max_rows', 57623) '''

预期的结果是打印出整个 DataFrame，但笔记本旁边会有一个沙漏，不会加载任何内容。

【问题讨论】：

是否需要显示结果才能导出为html？
你试试df.to_html('nameFile.html')另存为html？
我的问题是整个数据框不显示，当我打印出数据框时，只有一些行显示，而我需要显示其中的 57623 行。
拥有 57623 行的 html 文件并不是一个好主意。如果你需要查看所有这些数据，要么使用 JavaScript 动态加载，要么将视图分成几个页面，这样更容易。

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

我认为您的机器功能不够强大，无法处理如此多的数据。我可以display 57623 行的数据（16 列）没有任何问题。但是我的机器有 252GB 内存，在 jupyter notebook 中显示这些数据仍然需要大约 1 分钟。

如果我尝试滚动浏览数据，它会很慢，有时会卡住一段时间。

另一方面，您想通过在此处显示所有数据来实现什么目的？肯定有另一种方法可以实现与您现在所做的相同的事情。

【讨论】：