如何使用 python 将文本文件拆分为 25 行的多个文本文件？ [关闭]答案

【问题标题】：How do I split a text file into multiple text files by 25 lines using python? [closed]如何使用 python 将文本文件拆分为 25 行的多个文本文件？ [关闭]
【发布时间】：2019-05-14 05:26:53
【问题描述】：

我有一个文本文件，比如说 FileA.txt。我想每隔 25 行拆分这个 txt 文件，所以第 0-25 行将是 File1.txt，第 26-50 行将是 File2.txt，依此类推。

我已尝试关注：

Splitting large text file into smaller text files by line numbers using Python

但运气不佳。我的 Python 技能非常基础和低级。

当我运行它时，我得到了以下错误：

"", line 1 SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

然后我用 open(r'C:\Users 添加了一个 r，现在我得到 PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\Users\joker\Desktop\LiveStream_Videos'

【问题讨论】：

你的努力在哪里？您能否向我们展示并解释您已经尝试做的事情，还请具体说明，您是尝试使用 python 2.x 还是 python 3？
我正在尝试使用 python 3 来实现。我尝试在此处遵循一些示例，但运气不佳。基本上我有 FileA.txt，我正在尝试使 File1.txt 包含第 0-25 行，然后是 File2.txt 26-50 等等。
请在问题中包含您的努力，以及示例输入和输出
我强烈建议您编辑原始问题并尝试提供尽可能多的信息，如果您不向我们展示您可以帮助自己，您将不会获得任何帮助。
您的示例代码在哪里？您刚刚粘贴了一个 SO 链接，我们可以假设该问题的答案有效，因此为了帮助您，我们需要查看您的实施。

标签： python

【解决方案1】：

您可以尝试每 25 行分块，然后将它们分别写到单独的文件中：

def chunks(l, n):
    """Chunks iterable into n sized chunks"""
    for i in range(0, len(l), n):
        yield l[i:i + n]

# Collect all lines, without loading whole file into memory
lines = []
with open('FileA.txt') as main_file:
    for line in main_file:
        lines.append(line)

# Write each group of lines to separate files
for i, group in enumerate(chunks(lines, n=25), start=1):
    with open('File%d.txt' % i, mode="w") as out_file:
        for line in group:
            out_file.write(line)

注意：来自How do you split a list into evenly sized chunks? 的分块配方。

【讨论】：

我尝试使用 def chunks(l, n): """Chunks iterable into n sized chunks""" for i in range(0, len(l), n): yield l[i :i + n] # 收集文件中的所有行lines = [] with open('C:\LinkTest.txt') as f: for line in f:lines.append(line) # 将每组行写入单独的文件for i, group in enumerate(chunks(lines, n=25), start=1): with open('C:\File%d.txt' % i, mode="w") as f: for line in group : f.write(line)
但是，它似乎可以运行，但文件没有生成
@abat 试试最近的编辑，它对我有用。
感谢您的帮助！！！！非常感谢