在 Python 中将对象转换为日期时间答案

【问题标题】：Converting Object to datetime in Python在 Python 中将对象转换为日期时间
【发布时间】：2020-09-08 18:39:30
【问题描述】：

我有一串这种格式的系列：2017-12-04T08:30:00+11:00。我正在尝试将其转换为日期时间对象。以黄色突出显示。参见图片：

如何从开始、结束和更新的列中获取日期并将这些对象转换为日期？

我试过了：

def ISOtstr(iso):
    dcomponents = [1,1,1]
    dcomponents[0] = iso[:4]
    dcomponents[1] = iso[5:7]
    dcomponents[2] = iso[8:10]
    tcomponents = [1,1,1]
    tcomponents[0] = iso[11:13]
    tcomponents[1] = iso[14:16]
    tcomponents[2] = iso[17:19]
    d = dcomponents
    t = tcomponents
    string = "{}-{}-{} {}:{}:{}".format(d[0],d[1],d[2],t[0],t[1],t[2])
    return string

import datetime

string = a.iloc[1]['start']
date_string = ISOtstr(string)
date_obj = datetime.datetime.strptime(date_string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(date_obj)
print(type(date_obj))

for item in df['start'].iteritems():
    datetime.datetime.strptime(df['start'], "%a-%b-%d-%H-%M-%S-%Z-%Y")

import datetime

date_time_str = a['start']
date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
print('Date:', date_time_obj.date())
print('Time:', date_time_obj.time())
print('Date-time:', date_time_obj)

TypeError: strptime() 参数 1 必须是 str，而不是 Series

IPython 笔记本： https://drive.google.com/file/d/1YbQZOCxtLLUiB4YyivRhM5W6n6CVVh3y/view?usp=sharing

【问题讨论】：

标签： python datetime

【解决方案1】：

pandas 有一个非常有用的pd.to_datetime 函数，它可以做你想做的事。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要传递 datetime.datetime.strptime() 一个字符串，而不是系列。 df['start'] 正在索引您的 'start' 列。如果你想特别坚持使用 datetime 模块，你可以考虑使用 df.apply，或者迭代你的数据。

但是，其他人在我之前提到过，pandas 有一个 built-in datetime method 可以完全按照您的意愿行事！

首先（抱歉，现在没有太多时间！），您实际上需要将一系列 df 作为参数传递给 pandas 类，就像这样

df['start']=pd.to_datetime(df['start'],format='%foo%bar)

返回的对象将是您可以分配给“开始”系列的系列。

【讨论】：

【解决方案3】：

在 Python 中有一个 dateutil module 可以完成所有神奇的日期解析工作：

>>> import dateutil.parser
>>> dateutil.parser.parse('2017-12-04T08:30:00+11:00')
datetime.datetime(2017, 12, 4, 8, 30, tzinfo=tzoffset(None, 39600))

【讨论】：