将日期时间转换为日期 python --> 错误：不可散列的类型：'numpy.ndarray'答案

【问题标题】：convert datetime to date python --> error: unhashable type: 'numpy.ndarray'将日期时间转换为日期 python --> 错误：不可散列的类型：'numpy.ndarray'
【发布时间】：2021-03-28 00:01:37
【问题描述】：

默认情况下，熊猫用 datetime64 [ns] 表示日期，所以我的列中有这种格式 [2016-02-05 00:00:00] 但我只想要日期 2016-02-05，所以我应用了这个几列的代码：

df3a['MA'] = pd.to_datetime(df3a['MA'])
df3a['BA'] = pd.to_datetime(df3a['BA'])
df3a['FF'] = pd.to_datetime(df3a['FF'])
df3a['JJ'] = pd.to_datetime(df3a['JJ'])
.....

但它给了我这个错误：TypeError: type unhashable: 'numpy.ndarray' 我的问题是：为什么会出现此错误以及如何将日期时间转换为多列（大约 50 列）的日期？

我会感谢你的帮助

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas date datetime jupyter-notebook

【解决方案1】：

实现您想要的一种方法是使用 DatetimeIndex。我首先创建了一个带有 'date' 和 'values' 列的示例 DataFrame，并从那里尝试重现您遇到的错误。

import pandas as pd
import numpy as np

# Example DataFrame with a DatetimeIndex (dti)
dti = pd.date_range('2020-12-01','2020-12-17')     # dates from first of december up to date
values = np.random.choice(range(1, 101), len(dti)) # random values between 1 and 100
df = pd.DataFrame({'date':dti,'values':values}, index=range(len(dti)))

print(df.head())
>>>          date  values
     0 2020-12-01      85
     1 2020-12-02     100
     2 2020-12-03      96
     3 2020-12-04      40
     4 2020-12-05      27

在示例中，“日期”列中只显示了没有时间的日期，我猜是因为它是 DatetimeIndex。

我尚未测试但可能对您有用的是：

# Your dataframe
df3a['MA'] = pd.DatetimeIndex(df3a['MA'])
...

# automated transform for all columns (if all columns are datetimes!)
for label in df3a.columns:
    df3a[label] = pd.DatetimeIndex(df3a[label])

【讨论】：

【解决方案2】：

使用DataFrame.apply:

cols = ['MA', 'BA', 'FF', 'JJ']

df3a[cols] = df3a[cols].apply(pd.to_datetime)

【讨论】：