当用不同的列连接两个相同形状（480,6）的数据框时，它创建了形状（175000,12）答案

【问题标题】：When joined two Data Frames of same shape (480,6) with different columns, it created shape (175000,12)当用不同的列连接两个相同形状（480,6）的数据框时，它创建了形状（175000,12）
【发布时间】：2020-03-18 10:16:52
【问题描述】：

我无法放置整个数据框，因为它看起来很笨拙，所以我添加了数据类型。

DF1 Columns:

    Dependents            object
    ApplicantIncome        int64
    CoapplicantIncome    float64
    LoanAmount           float64
    Loan_Amount_Term     float64
    Credit_History       float64

DF2 Columns:

    Gender            int64
    Married           int64
    Education         int64
    Self_Employed     int64
    Credit_History    int64
    Property_Area     int64

我的意图是将两个数据框并排放置并使其成为单个数据框形状（480,12），但我得到更多行整列重复数据。

【问题讨论】：

如果您能准备一个 minimal reproducible example 会有所帮助。请向我们展示代码，您不需要使用原始数据框，您可以随时制作示例数据框来演示相同的效果。
你是怎么加入他们的？
How to merge two dataframes side-by-side?的可能重复
Pandas merge two datasets with same number of rows的可能重复
两个数据框中的 Credit_History 列是否不同？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我认为您正在寻找类似DF1.join(DF2) 的东西，但您应该准备一个输入和输出示例。另外，您可以使用pd.concat([DF1, DF2], axis=1)。

【讨论】：

【解决方案2】：

IIUC，

您需要 pandas concat 并传递 axis=1 这将使数据帧并排连接（垂直而不是水平）。代码应该如下：

final_df = pd.concat([df_1, df_2], axis=1)

【讨论】：