【发布时间】:2019-04-23 01:02:31
【问题描述】:
我对 python/pandas/matplotlib 的世界非常陌生,但我最近一直在使用它来创建箱线图和晶须图。我很好奇如何使用特定的数据列为每张纸创建一个箱须图,即我有 17 张纸,我需要每个名为 HMB 和 DV 的列。我想在 HMB 的 Box and Whisker 上绘制 17 个数据集,在 DV 图上绘制另外 17 个数据集。以下是我目前所拥有的。
我可以打开文件,并将所有工作表放入 list_dfs,但不知道从那里去哪里。我打算尝试手动对每组进行切片(正如我在来这里寻求帮助之前从下面开始的那样),但是当我将来有更多数据时,我不想手动进行。任何帮助将不胜感激!
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
excel_file = 'Comparison.xlsm'
list_dfs = []
xls = xlrd.open_workbook(excel_file,on_demand=True)
for sheet_name in xls.sheet_names():
df = pd.read_excel(excel_file,sheet_name)
list_dfs.append(df)
#print(len(list_dfs))
a = list_dfs[0]
b = list_dfs[1]
c = list_dfs[2]
d = list_dfs[3]
e = list_dfs[4]
f = list_dfs[5]
data_a = a.loc[:,['DV','HMB']]
data_b = b.loc[:,['DV','HMB']]
我尝试添加一张每张纸的样子的图片。它们都有相同的标题和布局,这很有帮助。
编辑
所以我添加了下面建议的代码并删除了手动切片,现在我的所有数据都采用字典格式,但我无法让 pandas 或 matplotlib 为我绘图。我想知道是否有我遗漏的步骤。我正在考虑为 HMB 和 DV 制作一本字典。我想为列表中的每个条目在同一个子图上绘制一个盒子和胡须图。
d_dv = {}
d_hmb = {}
for i, sheet_name in enumerate(xls.sheet_names()):
df = pd.read_excel(excel_file,sheet_name)
d_dv["PSPPM" + str(i)] = df.loc[:,['DV']]
d_hmb["HMB" + str(i)] = df.loc[:,['HMB']]
【问题讨论】:
标签: python pandas matplotlib jupyter-notebook