如何将计算结果添加到数据框中的新列？答案

【问题标题】：How do I add the results from a calculation to a new column in a dataframe?如何将计算结果添加到数据框中的新列？
【发布时间】：2020-03-22 02:52:46
【问题描述】：

我有这个数据框：

    Dt1     Dt2
0   8/21/19 8/31/19
1   8/21/19 8/31/19
2   8/21/19 8/31/19
3   8/30/19 8/31/19

然后我写了这段代码：

for ind in df.index:
    date_str1 = df['Dt1'][ind]
    date_str2 = df['Dt2'][ind]
    date_object1 = datetime.strptime(date_str1, " %m/%d/%y")
    date_object2 = datetime.strptime(date_str2, " %m/%d/%y")
    d = date_object2-date_object1
    diff = d.days
    print(diff)

我的结果是：

这是我对结果的期望，现在我想做的是为数据框中的每一行，我想创建一个新列（date_diff）并将这些结果添加到每一行，所以最后我有像这样：

    Dt1     Dt2      Date_diff
0   8/21/19 8/31/19  10
1   8/21/19 8/31/19  10
2   8/21/19 8/31/19  10
3   8/30/19 8/31/19  1

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe jupyter-notebook jupyter

【解决方案1】：

你可以这样做：

df['Dt1'] = pd.to_datetime(df['Dt1'])
df['Dt2'] = pd.to_datetime(df['Dt2'])

df['Date_diff'] = df['Dt2'].sub(df['Dt1']).dt.days

【讨论】：

【解决方案2】：

要么创建一个列（使用纯零、NaN 或其他内容），然后将其写入循环末尾，即 df.iloc[ind,"Date_Diff"]=diff，要么有一个列表 Date_diff=[]，然后在末尾追加 Date_diff.append(diff) - 最后把它写给你的 df df["Date_diff"]=Date_diff

【讨论】：

或者做 Quang Hoang 做的事情