具有多个参数的 read_excel 循环答案

【问题标题】：read_excel loop with multiple arguments具有多个参数的 read_excel 循环
【发布时间】：2021-12-25 03:26:13
【问题描述】：

我编写了一个循环来读取目录中的每个 excel 文件并将其附加到数据框。它有效。

file_list = glob.glob(path + "/*.xls")
for file in file_list:
   excl_list.append(pd.read_excel(file))
excl_merged = pd.concat(excl_list, ignore_index=True)

而且，如果我读入一个文件并传入所有我想要的 agruments，那也可以。例如：

df = pd.read_excel('sample.xlsx', usecoles=['code','name','date','hours'],skiprows= [0,1,2,3,4,5,6,7])

但是，如果我尝试将这些相同的参数添加到我的循环中，它就不起作用。有什么建议吗？？

 file_list = glob.glob(path + "/*.xls")
    for file in file_list:
       excl_list.append(pd.read_excel(file,usecoles=['code','name','date','hours'],skiprows= [0,1,2,3,4,5,6,7]))
    excl_merged = pd.concat(excl_list, ignore_index=True)

【问题讨论】：

第三个例子发生了什么？有错误吗？你所有的电子表格都有这 4 列吗？
“它不起作用”是什么意思？你必须更具体。您应该创建一个minimal reproducible example，以便我们了解发生了什么。
很确定你在usecol 中有错字 e s

标签： python pandas loops

【解决方案1】：

file_list = glob.glob(path + "/*.xls")

excl_merged = pd.concat(
                  [pd.read_excel(file,
                          # usecols, not usecoles
                          usecols=['code','name','date','hours'],
                          skiprows= [0,1,2,3,4,5,6,7])
                      for file in file_list
                  ],
                  ignore_index=True,
              )

【讨论】：