使用字符串变量值来定义数据框 python- Pandas

【问题标题】：Use string variable value to define dataframe python- Pandas使用字符串变量值来定义数据框 python- Pandas
【发布时间】：2017-07-09 01:49:17
【问题描述】：

我已经生成了很多字符串变量如下

for i in range(10):
    r='df'+str(i)
    r== pd.DataFrame(np.random.rand(4, 5),
                   index=["A", "B", "C", "D"],
                   columns=["I", "J", "K", "L", "M"])

我得到的结果是

TypeError: Could not compare ['df0'] with block values

我期待得到

df0, df1, ... df9

具有相同的索引和列但不同的值。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

我才发现，似乎需要区分2个引号：1）'和2）“

在这种情况下使用exec()函数很重要

k=[]
for i in range(10):
    r='df'+str(i)
    exec(r + " = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 5), index=['A', 'B', 'C', 'D'],columns=['I', 'J', 'K', 'L', 'M'])")
    k.append(r)

观察结果

for i in k:
    print(i)
    print(globals()[i])

【讨论】：