使用带有数据框的 pandas.tseries.offsets.DateOffset 作为输入

Question

我有一个带有以下格式的日期和时间的输入熊猫数据框。我从 SQL 服务器得到这个。我认为是从 1900/01/01 开始的天数

date	start_time	end_time
44084	44085.125002	44085.128478
44085	44086.125003	44086.128923
44086	44087.125008	44087.127888

我发现我可以使用以下代码将其中一个值转换为日期时间。

对于时间字段，

pd.datetime(1900,1,1) + pd.DateOffset(seconds=round(44085.128478 * 24*60*60))

对于日期字段，

pd.datetime(1900,1,1) + pd.DateOffset(44084)

如何将其应用于偏移数据框以产生类似的东西？

date	start_time	end_time
2020-09-12 00:00:00	2020-09-13 03:00:00	2020-09-13 03:05:00
2020-09-13 00:00:00	2020-09-14 03:00:00	2020-09-14 03:05:39
2020-09-14 00:00:00	2020-09-15 03:00:01	2020-09-15 03:04:10

当我使用 read_sql 函数本身时，可能会有一个选项来转换它。我试过 parse_dates ，它对我不起作用。

Answer 1

你可以试试to_timedelta:

df.apply(pd.to_timedelta, unit='D') + pd.Timestamp('1900-01-01')

输出：

        date                 start_time                   end_time
0 2020-09-12 2020-09-13 03:00:00.172800 2020-09-13 03:05:00.499200
1 2020-09-13 2020-09-14 03:00:00.259200 2020-09-14 03:05:38.947200
2 2020-09-14 2020-09-15 03:00:00.691200 2020-09-15 03:04:09.523200