无法获得熊猫数据框列之间的时间差答案

【问题标题】：Unable to get time difference between to pandas dataframe columns无法获得熊猫数据框列之间的时间差
【发布时间】：2020-05-31 22:00:50
【问题描述】：

我有一个包含几列的 pandas 数据框。其中两个是 start_time 和 end_time。在这些列中，值看起来像 - 2020-01-04 01:38:33 +0000 UTC

我无法从这些字符串创建日期时间对象，因为我无法正确获取格式 -

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format="yyyy-MM-dd HH:mm:ss +0000 UTC")

我也尝试使用 yyyy-MM-dd HH:mm:ss %z UTC 作为格式

这给出了错误 -

ValueError: time data '2020-01-04 01:38:33 +0000 UTC' does not match format 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss +0000 UTC' (match)

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

下面有一些关于这个问题的注释：

1.关于您的错误

这给出了错误 -

您解析了错误的日期时间格式，这将导致错误。对于正确的格式检查这个https://strftime.org/。此问题的正确格式为："%Y-%m-%d %H:%M:%S %z UTC"

2。 Pandas 时区限制

将 UTC 时区解析为 %z 不适用于 pd.Series（它仅适用于索引值）。所以如果你使用它，它将不起作用：

df['startTime'] = pd.to_datetime(df.startTime, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S %z UTC", utc=True)

解决方案为此使用 python 内置库来推断日期时间数据：

from datetime import datetime
f = lambda x: datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S %z UTC")
df['startTime'] = pd.to_datetime(df.startTime.apply(f), utc=True)

@fmarm 回答仅帮助您处理日期和小时数据，而不是 UTC 时区。

【讨论】：

【解决方案2】：

您只需要使用to_datetime 可以识别的正确时间戳格式

df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S +0000 UTC")

【讨论】：