在 jupyter notebook 中打开 .csv 文件时出现 dtype 错误答案

【问题标题】：getting dtype error while opening the .csv file in jupyter notebook在 jupyter notebook 中打开 .csv 文件时出现 dtype 错误
【发布时间】：2020-01-16 01:35:23
【问题描述】：

在 windows 环境下的 jupyter notebook 中打开 .csv 文件时出现以下错误。

Salaries = pd.read_csv('Salaries.csv')

C:\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:3057: DtypeWarning: 列 (3,4,5,6,12) 有混合类型。在导入时指定 dtype 选项或设置 low_memory=False。交互性=交互性，编译器=编译器，结果=结果）

如果我调用文件，我可以看到文件的内容，但是当我应用 .mean() 时，出现以下错误。

Salaries['BasePay'].mean()

TypeError: +: 'float' 和 'str' 的操作数类型不受支持

尝试应用另一个函数

Salaries['BasePay'].max()

TypeError: 'float' 和 'str' 的实例之间不支持 '>='

【问题讨论】：

没有 csv，就很难说什么。它接缝一些列有字符串并在其中浮动。
感谢您的建议，我已经从 Kaggle.com 下载了文件。我相信网站。因为我没有上传文件的选项，所以我提到了文件路径。 kaggle.com/kaggle/sf-salaries

标签： python-3.x jupyter-notebook

【解决方案1】：

read_csv(..., dtype={‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32, ‘c’: ‘Int64'})

需要指定每一列的数据类型

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以简单地将low_memory=False 分配给您的路径，如下所示：

Salaries = pd.read_csv('Salaries.csv', low_memory=False)

【讨论】：