如何从 for 循环中的列表中选择最后一个元素？答案

【问题标题】：How can I select the last element from a list within a for loop?如何从 for 循环中的列表中选择最后一个元素？
【发布时间】：2020-12-24 21:24:45
【问题描述】：

首先要做的是，已经有一段时间了，所以我正在努力重新投入我的游戏。

我正在申请工作，并希望通过将其刮掉来跟踪我申请的工作。只是，最后的位仍然被索引，我只想包含与该列相关的内容。我似乎在努力工作。

从网站上提取后，我申请日期的索引如下所示： Date_Applied：[[[我申请]]，[今天]]

我的桌子最终如下所示。你可以看到括号以及为什么我不想添加，“我申请”，“申请提交”：

+---------------------------------------------------+--------------------------------------+--------------------------------------+----------------------+
|                     Position                      |               Company                |             Date_Applied             | Number_of_Applicants |
+---------------------------------------------------+--------------------------------------+--------------------------------------+----------------------+
| Renovation/Construction Underwriter               | Ignite Human Capital | Remote        | [[[I applied]], [Today]]             | [1-10 applicants]    |
| Scientific Computing                              | CG-VAK Softwares USA Inc | Remote    | [[[Application submitted]], [Today]] | [1-10 applicants]    |
| Data Analytics Engineer                           | Delta Defense LLC | West Bend, WI    | [[[I applied]], [Today]]             | [1-10 applicants]    |
| Data Analyst - Tableau - Alteryx - Insurance e... | Grapevine Technology | United States | [[[Application submitted]], [Today]] | [100+ applicants]    |
| Technology Integration Specialist                 | KAGE Innovation | Osceola, WI        | [[[Viewed by employer]], [Today]]    | [1-10 applicants]    |
+---------------------------------------------------+--------------------------------------+--------------------------------------+----------------------+

我希望有一种方法可以选择最后一个元素而不删除第一个元素。有没有人有任何想法？抱歉，我的措辞可能很尴尬。

我的 For 循环如下所示：

import pandas as pd
data = []
for i in soup.find_all('div', {'class': 'atw-AppCard-mainContainer'}):
    job_title = i.find('a', {'class': 'atw-JobInfo-jobTitle'}).text.strip()
    company_name = i.find('div', {'class': 'atw-JobInfo-companyLocation'}).text.strip()  
    number_of_applicants = i.find('span', {'class': 'atw-JobInfo-applicantCount'})
    date= i.find('div', {'class': 'atw-Disposition-value'})

    mytable = {'Position': job_title,
             'Company': company_name,
             'Date_Applied':date,
             'Number_of_Applicants': number_of_applicants}
    data.append(mytable)

df = pd.DataFrame(data)
df.head()

【问题讨论】：

您能否编辑您的问题以包含问题的最简单形式以及预期输出的示例？
可以分享网址吗？

标签： python pandas web-scraping datatables jupyter-notebook

【解决方案1】：

您可能正在寻找类似split 运算符的东西，现在您可以在添加到列表之前使用它，如图所示-

import pandas as pd
data = []
for i in soup.find_all('div', {'class': 'atw-AppCard-mainContainer'}):
    job_title = i.find('a', {'class': 'atw-JobInfo-jobTitle'}).text.strip()
    company_name = i.find('div', {'class': 'atw-JobInfo-companyLocation'}).text.strip()  
    number_of_applicants = i.find('span', {'class': 'atw-JobInfo-applicantCount'})
    date= i.find('div', {'class': 'atw-Disposition-value'})

    mytable = {'Position': job_title,
             'Company': company_name,
             'Date_Applied':date.split(',')[1], # i have changed here.
             'Number_of_Applicants': number_of_applicants}
    data.append(mytable)

df = pd.DataFrame(data)
df.head()

或者
如果您希望在处理数据后达到相同的效果，则可以对列-Date_Applied 执行拆分。对此的参考-https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.split.html

【讨论】：