【发布时间】：2020-07-19 22:08:41
【问题描述】：
我刚刚开始了一份新工作，并获得了一台戴尔 XPS 13 7390 笔记本电脑，但它在大数据文件/处理方面真的很吃力。
我目前正在使用 1.5gb 的 csv，当我尝试在 Jupyter Notebook 中使用 Python 打开它时出现内存错误。
标记数据时出错。 C 错误：内存不足
我确信我可以在我的个人笔记本电脑（一台 10 年前的 Macbook）上轻松打开这样的文件，所以我在同一个文件上对其进行了测试，它打开了。
为什么我的戴尔笔记本电脑虽然有大量可用 RAM，但仍然在挣扎？是否可以调整设置以为 Jupyter Notebooks 分配更多内存？我可以进行哪些测试来进一步研究这个问题？
下面的硬件详细信息。明显的区别是处理器速度 - 这可以解释吗？
戴尔笔记本电脑：
内存 - 16gb
处理器 - Intel Core i7-10510U CPU @ 1.80GHz
Macbook：
内存-4gb
处理器 - 2.7 GHz Intel Core i7
用于打开文件的代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data.shape
形状 = (2250493, 218)
【问题讨论】：
-
您是否尝试过在任务管理器中查看您的 ram 打开时？
-
你能分享你用来打开文件的代码吗？
-
@AMC 代码已添加。
-
@AwesomeCronk 内存使用率平均为 10%，当我运行代码时达到峰值 23%
标签： python jupyter-notebook data-science ram processor