如何从数据框元素构建 url？

Question

我为 ESPN 网站的团队编写了一个通用函数，其中包含两个元素 team_id 和 team_name 的数据框。 我想编写一个代码，它会根据给定的 team_id 和 team_name 生成一个自定义的 url。

Example : team_id = 2132 and team_name = Cincinnati Bearcats

下面是代码

def get_team_url(team_id, team_name):
   import pandas as pd

   df = pd.DataFrame(['team_id','team_name'])

   df['url'] = 'http://www.espn.com/college-football/team/roster/_/?id=' + df.iloc[0]+ '&team_name=' + 

   df.iloc[1]

    return df

当我为函数提供值时，我在 Jupiter 笔记本中遇到以下错误

当我在不同的 shell 中编写断言函数时：

assert team_url == 'https://www.espn.com/college-football/team/roster/_/id/2132/Cincinnati Bearcats'

然后我得到以下错误：

ValueError：DataFrame 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

Answer 1

df['url'] = base_url + "?id=" + df['team_id'].astype(str) + "&team_name=" + df["team_name"]

Answer 2

定义变量，如team_id = 2132 和team_name = 'Cincinnati Bearcats'。 team_id 现在是int，team_name 现在是string。 那么你可以将这些参数传递给一个函数。

def get_team_url(team_id, team_name): import pandas as pd df = pd.DataFrame([team_id',team_name]) df['url'] = 'http://www.espn.com/college-football/team/roster/_/?id=' +df.iloc[0].astype(str)+ '&team_name=' + df.iloc[1] return df

我试过了，效果很好。

>>> team_id = 2132
>>> team_name = 'Cincinnati Bearcats'
>>> def get_team_url(team_id, team_name):
...    import pandas as pd
...    df = pd.DataFrame([team_id,team_name])
...    df['url'] = 'http://www.espn.com/college-football/team/roster/_/?id=' + df.iloc[0].astype(str)+ '&team_name=' + df.iloc[1]
...    return df
... 
>>> get_team_url(team_id,team_name)

                     0                                                url
0                 2132  http://www.espn.com/college-football/team/rost...
1  Cincinnati Bearcats                                                NaN