Python pandas 自动对列进行排序答案

【问题标题】：Python pandas automatically sorts columnsPython pandas 自动对列进行排序
【发布时间】：2017-05-28 22:16:12
【问题描述】：

我从 pandas 数据框创建了一个 csv 文件，其中包含许多列用于我们的 ERP 系统。大多数列是空的或常量，但系统的importtool需要一个具有指定列顺序的csv文件。

创建数据框时，我有类似的东西：

importlist = pd.DataFrame({ 'A': 'TestA',
                            'C': some values,
                            'B': '0'})

当我打印列表时，列的顺序是 A、B、C。

有没有办法防止自动排序？我知道我可以再次手动对列进行排序，但我认为这不是一个很好的解决方案，因为大约有 50 列。

【问题讨论】：

你真的会创建这样的数据框还是从文本文件或数据库中读取数据源？
我必须像这样创建一个 DataFrame。这是我们 ERP 系统中导入的 pcb 材料清单。

标签： python pandas

【解决方案1】：

为了完整起见，您还可以使用 OrderedDict 传递两个元素元组的列表，其中元组的第一个元素是列名，第二个元素是值列表。

pd.DataFrame(OrderedDict([('A',['TestA', 'TestB']), 
                          ('C', ['Some Item', 'Other Item']),
                         ('B',[0, 1])]))

       A           C  B
0  TestA   Some Item  0
1  TestB  Other Item  1

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要传递参数columns 以及所需顺序的列列表，因为默认的python dict 是未排序的：

importlist = pd.DataFrame({ 'A': 'TestA',
                        'C': some values,
                        'B': '0'}, columns = ['A','C','B'])

示例：

importlist = pd.DataFrame({ 'A': ['TestA'],
                            'C':  [4],
                            'B': ['0']}, columns = ['A','C','B'])

print (importlist)
       A  C  B
0  TestA  4  0

如果可能，或者使用read_csv 读取csv。

在docs 中是另一种创建DataFrames 的方法，其中之一是 DataFrame.from_items:

a = ['TestA','TestB']
b = ['0', '7']
c = [4,7]

print (pd.DataFrame.from_items([('A', a), ('C', c),('B', b)]))
       A  C  B
0  TestA  4  0
1  TestB  7  7

【讨论】：