如何在python中扩展对象系列的长度答案

【问题标题】：How to extend an object series in length in python如何在python中扩展对象系列的长度
【发布时间】：2019-02-10 20:36:10
【问题描述】：

我有一个系列：

0    2018-08-02 00:00:00
1    2016-07-20 00:00:00
2    2015-09-14 00:00:00
3    2014-09-11 00:00:00
Name: EUR6m3m, dtype: object

我希望将系列的长度加一并移位，这样预期的输出是：（今天显然是今天的日期，格式相同）

0    today()
1    2018-08-02 00:00:00
2    2016-07-20 00:00:00
3    2015-09-14 00:00:00
4    2014-09-11 00:00:00
Name: EUR6m3m, dtype: object

我目前的做法是将最后一个值存储在原始系列中：

a = B[B.last_valid_index()]

然后追加：

B.append(a)

但我得到了错误：

TypeError: cannot concatenate object of type "<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid

所以我尝试了： B.to_pydatetime() 但没有运气。

有什么想法吗？我不能追加也不能扩展列表，（最好是追加）它们是对象，因为它们是日期和时间的列表。

【问题讨论】：

标签： python pandas indexing series

【解决方案1】：

你可以在这里追加：

s = pd.Series([1,2,3,4])
s1 = pd.Series([5])
s1 = s1.append(s)
s1 = s1.reset_index(drop=True)

简单优雅的输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以增加索引，通过pd.Series.loc 按标签添加项目，然后使用sort_index。

鉴于您提供的输入数据，尚不清楚last_valid_index 的相关性。

s = pd.Series(['2018-08-02 00:00:00', '2016-07-20 00:00:00',
               '2015-09-14 00:00:00', '2014-09-11 00:00:00'])
s = pd.to_datetime(s)

s.index += 1
s.loc[0] = pd.to_datetime('today')
s = s.sort_index()

结果

0   2018-09-05
1   2018-08-02
2   2016-07-20
3   2015-09-14
4   2014-09-11
dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

你说得对，我不需要last_valid_index。但是，我得到的输出是：` 0 1536167985736000000 1 2018-08-02 00:00:00 2 2016-07-20 00:00:00 3 2015-09-14 00:00:00 4 2014-09-11 00:00:00 名称：EUR6m3m，dtype：object`，我猜，@jpp，我是否还在与我拥有的object 类型的系列作斗争，以及pd.to_datetime('today') 类型为datetime
@JunaidMohammad，我的解决方案的第一行是pd.to_datetime(s)。我强烈建议你也这样做。根据您提供的数据，它显然有效。因此，您需要能够对此进行调试或在它不起作用的地方提供一些数据。否则我们都在猜测。