是否有另一种方法可以用 NaN 替换零和一等值？答案

【问题标题】：Is there another way to replace values like zero and one with NaNs?是否有另一种方法可以用 NaN 替换零和一等值？
【发布时间】：2019-12-05 11:00:04
【问题描述】：

我正在尝试将 -1 和 0 等整数值替换为 NaN 值。代码如下：

df = df.replace(0, np.nan)
df = df.replace(-1, np.nan)

但是数据框很大：

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 RangeIndex: 891221 entries, 0 to 891220
 Columns: 366 entries, LNR to ALTERSKATEGORIE_GROB
 dtypes: float64(267), int64(93), object(6)
 memory usage: 2.4+ GB

我运行它需要很多时间。

有没有比这段代码更快的替代方法？

【问题讨论】：

标签： python data-science feature-engineering

【解决方案1】：

您正在重新创建数据框，并将 df 分配给一个新对象，您这样做了两次！ 为什么不像这样进行内联替换？

df.replace([0,-1], np.nan, inplace=True)

inplace 默认为False。有关replace 的更多信息和示例，请查看docs。

Here 是一个框架代码，它表明您通过这种方式实现了几乎 2 倍的加速因子。

【讨论】：

是的，它好多了。