重新索引（1，N）维度数据框

Question

A = pandas.DataFrame({"A" : [1, 4], "Output1" : [6, 8]}).set_index(["A"]).fillna(0)
new_A = A.reindex(pandas.MultiIndex.from_tuples([['Output1', "-"]]) , axis="columns")

我期待得到

  Output1
        -
A        
1       6
4       8

但是我得到了

  Output1
        -
A        
1     NaN
4     NaN

我的代码有什么问题吗？

Answer 1

不要使用reindex，它会按名称对齐列。只需重新分配列：

A.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([['Output1', "-"]])

输出：

  Output1
        -
A        
1       6
4       8