是数据框列的行中的值，返回 true 或 false

Question

输入数据：

obj  number
1    433
2    342
3    111
4    345

输出数据：

true

试过了：

df[df['number'].isin([111,433])]
df.number.isin([111,433])
df.number.any() == 111 or 433

但他们都没有给我我正在寻找的结果

我正在尝试解析一个文件，并且任何时候该数字在 1 个数据帧中，我都想运行一些特殊的算法来重新格式化它。例如，如果 111 在数字列中，我想添加一个带有 layout-name 的列，其中应该出现值“layout1”

Answer 1

你让它太复杂了，你可以在这里检查是否有任何值是111：

(df['number'] == 111).any()

或更短：

df['number'].eq(111).any()

如果您想检查两个（或多个值）是否出现在一个系列中：

>>> import numpy as np
>>> np.any(df[:,None] == np.array([[111, 222]]), axis=0).all()
False

如果要检查的项目数量相对较少，这应该可以解决问题。

Answer 2

你很接近，用Series.any 测试标量值以测试至少一个True：

print ((df.number == 111).any())
True

要使用OR 测试多个值，请使用Series.isin 和any：

df.number.isin([111, 222]).any()

如果需要测试连续值 - 111 和下一行 222:

print (df)
   obj  number
0    1     433
1    2     342
2    3     111
3    4     222

print (((df['number'] == 111) & (df['number'].shift(-1) == 222)).any())
True