用于重新排列数据框列的 Python/pandas 与此 R 代码等效的是什么？ [复制]

【问题标题】：What would be Python/pandas equivalent of this R code for rearranging columns of a dataframe? [duplicate]用于重新排列数据框列的 Python/pandas 与此 R 代码等效的是什么？ [复制]
【发布时间】：2017-05-23 05:48:35
【问题描述】：

data<-data[c(8,1:7)]

基本上，将最后一列移到第一个位置。我如何在 Python 中仅使用列索引（最好在一行中）来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

使用numpy.r_
这是为了允许R 类似数组切片的语法。因此r_

假设您的数据框名为df

import numpy as np
import pandas as pd

df = df.iloc[:, np.r_[8, 1:7]]

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用.iloc[]:

data = data.iloc[:, [7] + list(range(7))]

或者：data = data[[7] + list(range(7))]

请记住

在 python 中，索引是从零开始的，而 R 是从一开始的；
R 使用向量进行索引，而 python 使用列表。

【讨论】：

【解决方案3】：

data = data[[7,0,1,2,3,4,5,6]]

如果你有很多列..

data = data[list(df.columns.tolist()[-1]) + df.columns.tolist()[:-1]]

【讨论】：

我也有类似的想法。 JMO，但我认为在这种情况下，在这种情况下实际上最好用两行来做：（1）col = df.columns.tolist()（2）df = df[ col[-1:] + col[:-1] ]