带有浮动索引的熊猫系列没有隐式索引？答案

【问题标题】：A pandas series with a floating index has no implicit index?带有浮动索引的熊猫系列没有隐式索引？
【发布时间】：2019-04-27 06:37:47
【问题描述】：

我创建了一个带有浮点类型索引的熊猫系列：

In [558]:  fls=pd.Series({.1:'a',.2:'b',.3:'c',.4:'d'})

然后我想：让我们使用隐式索引：

In [559]: fls[1:3]
Out[559]: Series([], dtype: object)

为什么结果是一个空系列？

【问题讨论】：

你当前的索引是Float64Index([0.1, 0.2, 0.3, 0.4], dtype='float64')
它是一个 FloatIndex，所以为了避免像 fls[0.1:0.3] 这样的索引产生歧义，它不做位置索引。您需要明确使用 iloc。
这是浮动索引的典型情况吗？因为如果索引是字符串或整数类型，则隐式索引有效。 ser=pd.Series({11:'a',12:'b',13:'c',14:'d'}) 也是如此，ser[1:3] 给出了 12 和 13 个条目。同样当 ser=pd.Series({'a':11,'b':12,'c':13,'d':14}) 时， ser[1:3] 给出 'b' 和 'c ' 条目。
如果索引是字符串，则没有歧义。您可以使用ser['a':'c'] 或ser[1:3] 很明显，在第一个中您按标签索引，而在第二个中按位置索引。如果索引是整数，它只执行位置索引（例如，您必须执行 ser.loc[11:13]）。如果是浮点索引，为了方便访问范围（如fls[0:1]），它不会进行位置索引。

【解决方案1】：

print(fls.iloc[1:3])

# 0.2    b
# 0.3    c
# dtype: object

位置索引从0 开始。与基于标签的索引不同，但与list slicing 一致，排除了最后一个位置。

print(fls.loc[0.1:0.3])

# 0.1    a
# 0.2    b
# 0.3    c
# dtype: object

没有“隐式索引”或“显式索引”之类的东西。只有一个索引：

print(fls.index)

# Float64Index([0.1, 0.2, 0.3, 0.4], dtype='float64')

Pandas 提供了按位置（iloc）或按标签（loc）查询此索引的方法。

【讨论】：

看下面怎么可能只有一个索引：if ser=pd.Series({11:'a',12:'b',13:'c' ,14:'d'})，然后 ser[11:13] 给出 11,12 和 13 个条目，但 ser[1:3] 也可以工作，尽管它只给出 12 和 13 个条目。同样当 ser=pd.Series({'a':11,'b':12,'c':13,'d':14}) 时， ser['a':'c'] 给出 'a ','b' 和 'c' 条目，但 ser[1:3] 也有效，尽管它只给出了 'b' 和 'c' 条目。那么其他索引也是索引吗？
@ericj，一个索引可以有多个值（也称为标签）。从字面上看，您可以使用fls.index.values 从索引中获取值。