如何在 Pandas 数据框中将普通日期+时间更改为速记、可操作的日期时间？答案

【问题标题】：How to change longhand date+time to shorthand, operable Datetime in Pandas dataframe?如何在 Pandas 数据框中将普通日期+时间更改为速记、可操作的日期时间？
【发布时间】：2019-02-21 14:01:51
【问题描述】：

我正在尝试在 2 个数据框列上运行一个操作数，通过从当前日期列中减去到期列来确定 DTE（到期日）。我尝试将列转换为浮点数、整数或 pd.to_datetime() 但无法使操作数工作，也无法将日期转换为 '8-21-2018' 格式。

我尝试了以下方法：

     opt_chain['Expiry'] = pd.to_datetime(opt_chain['Expiry']) 
     opt_chain.head()
     #AND/OR
`.   mkt_calls['DTE'] = [mkt_calls['Expiry'] - mkt_calls['Date']]
     mkt_calls.head()

& with float(), int(), & to_datetime()

请指教，我提供了数据框的屏幕截图，一团糟。 enter image description here

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

两个对象都需要是日期时间，并且可以速记使用：

'''

opt_chain['Expiry'] = pd.to_datetime(opt_chain['Expiry'],format='%d-%m-%Y').dt.floor('d')

opt_chain['Date'] = pd.to_datetime(mkt_calls['Date'],format='%d-%m-%Y').dt.floor('d')
opt_chain['DTE'] = opt_chain.Expiry - opt_chain.Date

'''

dt.floor('d') 删除时间属性... %Y 是全年格式。

以防万一其他人好奇！

-ZMazz

【讨论】：