将图像从 float32 转换为 uint8 时，蒙版对象消失答案

【问题标题】：Masked object disapear when converting image from float32 into uint8将图像从 float32 转换为 uint8 时，蒙版对象消失
【发布时间】：2021-01-07 10:25:32
【问题描述】：

下面是使用直方图反投影显示检测到的对象的掩码

图像的类型为 float32，由算法输出。我想使用cv2.findContours 函数检测轮廓。

如您所知，此函数接受特定的图像类型即 uint8，否则会引发 ans 错误。因此，我使用imageFloat.astype(np.uint8)将图像类型从float32转换为uint8。

当显示新转换的二进制图像（new uint8）时，它会显示一个黑色图像，这意味着检测到的对象不再可见 （零掩码）

所以我的问题是：有人知道为什么会发生这种情况以及我做错了什么吗？

提前致谢哈立德

【问题讨论】：

标签： python numpy opencv image-processing mask

【解决方案1】：

在转换为 int 之前，您没有放大图像像素的值，这就是您面临错误的原因。

这样做：

imageFloat *= 255
imageFloat.astype(np.uint8)

【讨论】：

谢谢伙计，这太微不足道了，我应该知道这一点。谢谢。不胜感激：'）