如何用列名填充数据框的真实值？

Question

我有一个包含 True 和 False 值的 DataFrame。

A B C D 0 假 真 真 假 1 假 假 真 假 2 真 真 假 假

我想用列名填充真值，用 0 填充假值。我该怎么做？

即得到结果为

A B C D 0 0 B C 0 1 0 0 C 0 2 A B 0 0

Answer 1

首先将booelan 替换为int，然后将mask 或where 与~ 的反相掩码一起使用：

df = df.astype(int).mask(df, df.columns.to_series(), axis=1)
print (df)
   A  B  C  D
0  0  B  C  0
1  0  0  C  0
2  A  B  0  0

---

df = df.astype(int).where(~df, df.columns.to_series(), axis=1)
print (df)
   A  B  C  D
0  0  B  C  0
1  0  0  C  0
2  A  B  0  0

感谢John Galt对新版pandas的改进0.21.x：

df = df.astype(int).mask(df, df.columns, axis=1)

numpy解决方案：

a = np.tile(df.columns, [len(df.index),1])
print (a)
[['A' 'B' 'C' 'D']
 ['A' 'B' 'C' 'D']
 ['A' 'B' 'C' 'D']]

df = pd.DataFrame(np.where(df.astype(int), a, 0), columns=df.columns, index = df.index)
print (df)
   A  B  C  D
0  0  B  C  0
1  0  0  C  0
2  A  B  0  0