多种情况下的熊猫面具答案

【问题标题】：Pandas Mask on multiple Conditions多种情况下的熊猫面具
【发布时间】：2019-09-29 07:24:55
【问题描述】：

在我的数据框中，我想用 nan 替换低于 1 和高于 5 的每个值。

此代码有效

persDf = persDf.mask(persDf < 1000)

我将每个值都作为 nan 得到，但这个没有：

persDf = persDf.mask((persDf < 1) and (persDf > 5))

我不知道为什么会这样。我已经检查了手册页和明显相似问题的不同解决方案，但找不到解决方案。有没有人有可以帮助我的想法？

【问题讨论】：

用|替换and
一个值不能兼得？它的or，最好使用|，因此我会使用：np.where((persDf< 1) | (persDf> 5), np.NaN, persDf)
@Erfan：我想取回一个数据帧，所以我坚持使用 mask 命令。奇怪的是，使用或给了我一个异常发生：ValueError 但是|按我的意愿工作。谢谢。如果你愿意，你可以创建一个我会接受的答案。
很高兴 :)

【解决方案1】：

使用| 运算符，因为值不能是< 1 AND > 5：

persDf = persDf.mask((persDf < 1) | (persDf > 5))

另一种方法是使用np.where 并在pd.DataFrame 中调用它：

pd.DataFrame(data=np.where((df < 1) | (df > 5), np.NaN, df), 
             columns=df.columns)

【讨论】：