如何在python中替换csv中的特殊字符列表

Question

我有一些 csv 文件可能包含也可能不包含不受欢迎的“”à 之类的字符，所以我想编写一个简单的脚本，该脚本将输入 csv 并用这些字符输出 csv（或其内容）替换为更标准的字符，因此在示例中：

bad_chars = '“”à'
good_chars = '""a'

到目前为止的问题是我的代码似乎生成了一个编码错误的 csv？在简化此过程和/或确保我的输出 csv 不会强制使用不正确的正则表达式编码（也许使用熊猫）方面的任何帮助将不胜感激？

尝试：

import csv, string
upload_path = sys.argv[1]
input_file = open('{}'.format(upload_path), 'rb')
upload_csv = open('{}_fixed.csv'.format(upload_path.strip('.csv')), 'wb')
data = csv.reader(input_file)
writer = csv.writer(upload_csv, quoting=csv.QUOTE_ALL)
in_chars = '\xd2\xd3'
out_chars = "''"
replace_list = string.maketrans(in_chars, out_chars)

for line in input_file:
    line = str(line)
    new_line = line.translate(replace_list)
    writer.writerow(new_line.split(','))

input_file.close()
upload_csv.close()

Answer 1

当您用pandas 标签标记您的问题时 - 这是一个熊猫解决方案：

import pandas as pd

(pd.read_csv('/path/to/file.csv')
   .replace(r'RegEx_search_for_str', r'RegEx_replace_with_str', regex=True)
   .to_csv('/path/to/fixed.csv', index=False)
)