如何按索引删除列？答案

【问题标题】：How do you drop a column by index?如何按索引删除列？
【发布时间】：2021-08-14 07:26:38
【问题描述】：

当我运行此代码时，它会删除第一行而不是第一列：

df.drop(axis=1, index=0)

如何按索引删除列？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

您可以使用df.columns[i] 来表示该列。示例：

df.drop(df.columns[0], axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用示例

df = pd.DataFrame([
[1023.423,12.59595],
[1000,11.63024902],
[975,9.529815674],
[100,-48.20524597]], columns = ['col1', 'col2'])

    col1        col2
0   1023.423    12.595950
1   1000.000    11.630249
2   975.000     9.529816
3   100.000     -48.205246

如果您执行df.drop(index=0)，则输出将删除索引为 0 的行

    col1    col2
1   1000.0  11.630249
2   975.0   9.529816
3   100.0   -48.205246

如果您执行df.drop('col1', axis=1)，则输出将删除名称为“col1”的列

    col2
0   12.595950
1   11.630249
2   9.529816
3   -48.205246

请记住在必要时使用inplace=True

【讨论】：