如何从 Pandas/Python 中的日志数据描述中删除日志 ID答案

【问题标题】：How to Remove Log IDs from Log Data Description in Pandas/Python如何从 Pandas/Python 中的日志数据描述中删除日志 ID
【发布时间】：2019-05-02 01:18:42
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框形式的日志数据。一列是文本描述（字符串），其中包含“blk_-NUMBER”形式的日志 ID。其中一段文字描述如下：

'Blocked NameSystem.addStoredBlock: blockMap updated: 10.250.10.223:50010 is added to blk_-3435353464324 size 34535434'

我只是想从该列中删除“blk_-NUMBER”并保留其他所有内容，如下所示：

'Blocked NameSystem.addStoredBlock: blockMap updated: 10.250.10.223:50010 is added to size 34535434'

请注意，在“blk_-NUMBER”中，“NUMBER”可以采用可变长度。

【问题讨论】：

试试 series.str.replace("YOUR REGEX HERE", "", regex=True)

标签： python regex pandas text

【解决方案1】：

您可以将正则表达式与 re 库一起使用，如下所示：

import re
s = 'Blocked NameSystem.addStoredBlock: blockMap updated: 10.250.10.223:50010 is added to blk_-3435353464324 size 34535434'
result = re.sub(' blk_-[0-9]*','',s)
print result

【讨论】：

我有这个'blk_-[0-9]'，没有星星！非常感谢。