for 循环的问题 - Pandas

Question

我正在尝试使用 Pandas 清理 df。我有一列包含四种可能的东西：

1. X.X 磅
2. X.X 磅
3. X.X 盎司
4. NaN

---

df.weight.fillna(0, inplace=True)
for i in [0, df.weight.size-1]:
    cell = df.weight[i]
    while (cell == 0 and i < df.weight.size-1):
        i += 1
        cell = df.weight[i]
    if (cell != 0):
        number = ''.join([x for x in cell if (x.isdigit() or 
        if bool(re.search('ounces', cell)):
            df.loc[i, 'weight'] = number * 0.0625    # Ounces to pounds conversion
    else:
        df.loc[i, 'weight'] = number

上面代码的目的是遍历'weight'的行并检查：

• 如果单元格 == 0 -> 只是跳过（当我尝试使用正则表达式时会出现问题，因此 while 循环）；
• 如果单元格有“盎司”-> 只保留数字和“.”；将数字转换为磅
• 如果单元格有“磅”或“磅” -> 只保留数字和“。”

因此，理想情况下，“1.0 磅”之类的条目应变为“1.0”，“1 盎司”之类的条目应变为“0.0625”。

我得到的是，这段代码只改变了第一次出现（'1.0 lbs' -> '1.0'），而其他的保持不变

输入：

2.1 磅 - 5.5 磅 - 8.8 盎司 - 0

输出：

2.1 - 5.5 - 0.55 - 0

Answer 1

在 Python 中

 for i in [0, df.weight.size-1]:

表示对[0, df.weight.size-1] 两个项目0 和df.weight.size-1 的列表 循环。你的意思可能是这样的：

for i in range(df.weight.size)

或类似的东西。我怀疑您的代码还有其他问题，但这是第一个问题。

顺便说一句，如果您想对系列中的每个项目应用一些转换，请定义一个函数来为 单个 项目实现该转换，然后将其应用于所有项目使用Series.apply() 的项目。在这种情况下，例如df.weight = df.weight.apply(your_function)。如果转换依赖于系列中的其他值，事情会变得有点复杂，但这里的情况似乎并非如此。