带有seaborn python的人口金字塔[重复]答案

【问题标题】：Population pyramid with seaborn python [duplicate]带有seaborn python的人口金字塔[重复]
【发布时间】：2022-01-12 18:39:52
【问题描述】：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

Female = df[(df["Gender"] == "Female")]
Male = df[(df["Gender"] == "Male")]

AgeClass = ['100+','95-99','90-94','85-89','80-84','75-79','70-74','65-69','60-64','55-59','50-54','45-49','40-44','35-39','30-34','25-29','20-24','15-19','10-14','5-9','0-4']

bar_plot = sns.barplot(x= Male, y=df['Age'], order=AgeClass)

bar_plot = sns.barplot(x= Female, y=df['Age'], order=AgeClass)

bar_plot.set(xlabel="Population (hundreds of millions)", ylabel="Age-Group", title = "Population Pyramid")

我正在尝试使用 seaborn 从 pandas df 构建人口金字塔。

我得到了值错误。帮我解决它

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

【问题讨论】：

标签： python seaborn

【解决方案1】：

我无权访问您的数据集，所以我不确定。据我所知，一个问题可能是您传递给 y 的系列与您传递给 x 的系列的大小不同，因为 x 是掩码的结果，而 y 是来自整个原始 DataFrame 的系列。

你应该这样做：

mask_female = df["Gender"] == "Female"
female = df[mask_female]["Gender"]
age_female = df[mask_female]["Age"]

mask_male = df["Gender"] == "Male"
male = df[mask_male]["Gender"]
age_male = df[mask_male]["Age"]

然后，对于sns.barplot 调用，您应该将male 和age_male、female 和age_female 传递给x 和y 参数。

此外，请确保 AgeClass 中的所有值都实际存在于“年龄”列中。

一个小建议：在创建这样的掩码时，我会使用非常漂亮且可读的eval 方法：

mask_male = df.eval("Gender == 'Male'")

【讨论】：

【解决方案2】：

我相信您的问题来自order=AgeClass SeaBorn 期望表中存在一个值数组，而不是范围字符串。

【讨论】：