是否可以在 Seaborn 中绘制带有日期的统计时间序列答案

【问题标题】：Is it possible to plot a statistical time series with dates in Seaborn是否可以在 Seaborn 中绘制带有日期的统计时间序列
【发布时间】：2015-07-24 04:21:48
【问题描述】：

我正在尝试使用 Seaborn 绘制统计时间序列，但我似乎无法弄清楚。我已经尝试使用lmplot 和tsplot 方法，但显然缺少一些关键。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as pylab

p = pd.DataFrame({
    "date": pd.date_range('1/1/2015', periods = 12),
    "values":range(1,13)
})

# Regular Matplotlib  (via pandas) works
p.plot(x = "date", style = 'o--')

# Can't get lmplot to work
sns.lmplot(x = "date", y = "values", data = p)

# Can't get tsplot to work either
sns.tsplot(time = "date", value = "values", data = p)

【问题讨论】：

一般来说，我认为 Seaborn 的任何情节都不能很好地处理时间戳。最好坚持直接在 matplotlib 中或通过 pandas 进行绘图，就像您在此处所做的那样。
此外，seaborn 中的tsplot 函数并非旨在制作时间序列。它是为每个时间步有多个值的情况而设计的，它会计算平均值和置信区间。查看示例stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/…
感谢您的回答。希望 Seaborn 包能获得更多功能，但暂时我不会再扯头发了。
pandas DataFrame 绘图方法可以很好地处理这种情况，无论如何，seaborn 无法为这个绘图做任何额外的事情。
有。我想要一个回归和置信区间。相比之下，ggplot 可以很容易地处理这种情况，但目前在 Pandas 中似乎不会那么简单

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

抱歉，由于我的评价不够高，我无法将此添加为评论。

我最近一直在与时间序列作斗争，以下 SO 帖子与您的几乎完全相同，关于置信区间的问题相同：

Plotting time-series data with seaborn

【讨论】：