seaborn 散点图日期时间 xaxis 太宽答案

【问题标题】：seaborn scatterplot datetime xaxis too wideseaborn 散点图日期时间 xaxis 太宽
【发布时间】：2019-05-31 16:56:55
【问题描述】：

我有这个数据框：

pd.DataFrame({'Depth': {0: 0.2,
  1: 0.4,
  2: 0.4,
  3: 0.4,
  4: 0.4,
  5: 0.4,
  6: 0.6000000000000001,
  7: 0.4,
  8: 3.2,
  9: 2.0},
 'DateTimeUTC': {0: Timestamp('2018-03-28 06:25:08'),
  1: Timestamp('2018-03-28 06:25:49'),
  2: Timestamp('2018-03-28 06:27:06'),
  3: Timestamp('2018-03-28 06:32:11'),
  4: Timestamp('2018-03-28 06:32:59'),
  5: Timestamp('2018-03-28 06:34:02'),
  6: Timestamp('2018-03-28 06:35:38'),
  7: Timestamp('2018-03-28 06:37:04'),
  8: Timestamp('2018-03-28 06:39:08'),
  9: Timestamp('2018-03-28 06:40:52')}})

看起来像这样：

<table>
  <tr><th></th><th>Depth</th><th>DateTimeUTC</th></tr>
  <tr><th>0</th><td>0.2</td><td>2018-03-28 06:25:08</td></tr>
  <tr><th>1</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:25:49</td></tr>
  <tr><th>2</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:27:06</td></tr>
  <tr><th>3</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:32:11</td></tr>
  <tr><th>4</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:32:59</td></tr>
  <tr><th>5</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:34:02</td></tr>
  <tr><th>6</th><td>0.6</td><td>2018-03-28 06:35:38</td></tr>
  <tr><th>7</th><td>0.4</td><td>2018-03-28 06:37:04</td></tr>
  <tr><th>8</th><td>3.2</td><td>2018-03-28 06:39:08</td></tr>
  <tr><th>9</th><td>2.0</td><td>2018-03-28 06:40:52</td></tr>
</table>

请注意，所有 DateTimeUTC 都在 2018 年之内。当我尝试使用 sns.scatterplot 绘制深度与时间的关系时，我得到：

sns.scatterplot('DateTimeUTC', 'Depth', data=df)

为什么 X 轴从 2000 年开始？我做错了吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

我将问题作为问题发布在 Github 上，并得到了这个great response。基本上，问题是plt.scatter 不能很好地处理日期，而 seaborn 使用它。如果 seaborn 将为 x 轴添加类型检查，它使用 plt.plot_date 代替日期值，这将得到修复。同时，可以创建一个自定义版本的sns.scatterplot，它确实做到了这一点。

【讨论】：

【解决方案2】：

作为替代方案，您可以使用 seaborns lineplot，它确实具有正确的 x 轴：

sns.lineplot(x='DateTimeUTC', y='Depth', data=df, marker='o')

或者你可以使用：

plt.plot(df['DateTimeUTC'], df['Depth'], linestyle='None', marker='o')

【讨论】：