混淆矩阵Python中数字的位置不合适答案

【问题标题】：Not appropriate position of numbers in confusion matrix Python混淆矩阵Python中数字的位置不合适
【发布时间】：2020-05-07 23:32:29
【问题描述】：

我有这样的代码：

plt.figure(figsize=(8,5))
confusion_matrix = pd.crosstab(y_test, predictions, rownames=["Observed"], colnames=["Anticipated"])
sns.heatmap(confusion_matrix, annot=True, fmt= "d")
plt.show()

尽管如此，每个方格内的数字并不在每个方格的中心，如下所示。如何更改此代码以使数字位于每个正方形的中心位置？

【问题讨论】：

很遗憾，我无法复制您的问题。我在 Windows 10 Python 3.7 上获得了以您的代码为中心的数字。你能分享一下你正在使用的 python、pandas、matplotlib 和 seaborn 的版本吗？
我有 Python 3.8、Pandas 0.25.1、Mtplotlib 3.1.1 和 Seaborn 0.9.0

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

如this post on datascience.stackexchange.com 所示，matplotlib 3.1.1 破坏了sns.heatmap()。那里的答案建议降级到matplotlib 3.1.0。但是我已经在我的机器上安装了 3.1.2 并且它正在工作。所以你现在也许可以升级。

y_test = np.array(
    [
        "foo", "foo", "foo", "foo",
        "bar", "bar", "bar", "bar",
        "foo", "foo", "foo"
    ], dtype=object
)
predictions = np.array(
    [
        "one", "one", "one", "two",
        "one", "one", "one", "two",
        "two", "two", "one"
    ], dtype=object
)

plt.figure(figsize=(8, 5))
confusion_matrix = pd.crosstab(
    y_test, predictions, rownames=["Observed"], colnames=["Anticipated"]
)
sns.heatmap(confusion_matrix, annot=True, fmt="d")
plt.show()

这是pip list 的结果以及相关包。

Package            Version   Location
------------------ --------- -------------------------------------
matplotlib         3.1.2
pandas             0.25.1
seaborn            0.9.0

【讨论】：

尽管如此，当我尝试在 Anaconda Prompt 中升级 matplotlin 时遇到问题，因为我有错误：由于 EnvironmentError 无法安装软件包：[WinError 5] Permission denied: path to my anaconda3
我在尝试升级 matplotlib 时遇到了同样的问题。我建议关闭尽可能多的东西，然后再试一次。我意识到我还有一个打开的图，这阻止了 dll 锁的释放。