Python 和 Seaborn 如何使用 barplot 绘制两个分类特征答案

【问题标题】：Python and Seaborn how to plot two categorical features using barplotPython 和 Seaborn 如何使用 barplot 绘制两个分类特征
【发布时间】：2020-05-30 22:35:01
【问题描述】：

我正在尝试解决 kaggle 的巨大竞争。

我需要生成一个图，其中 X 代表 Sex 以男性和女性为值。和 Y 作为两个变量 0 和 1。

由此，我需要看看有多少男性/女性幸存下来。

我正在尝试以下方法：

sns.barplot(x='Sex', y='Survived', data=train)

但我得到了一个代表每个男性和女性百分比的图：

知道如何使用 seaborn 创建堆叠条吗？

我需要绘制 2 个特征，每个特征都有 2 个值。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib machine-learning seaborn

【解决方案1】：

我可能会尝试使用“分组条形图”。有趣的是，seaborn 的画廊页面有一个很好的 example 与它有关...以泰坦尼克号数据为例：

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")

# Load the example Titanic dataset
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# Draw a nested barplot to show survival for class and sex
g = sns.catplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic,
                height=6, kind="bar", palette="muted")
g.despine(left=True)
g.set_ylabels("survival probability")

【讨论】：