Seaborn kdeplot 没有绘制一些数据？答案

【问题标题】：Seaborn kdeplot not plotting some data?Seaborn kdeplot 没有绘制一些数据？
【发布时间】：2016-12-30 23:50:50
【问题描述】：

我正在尝试让Seaborn kdeplot 示例在我的数据集上工作。出于某种原因，我的一个数据集根本没有绘制，但另一个似乎绘制得很好。为了获得一个最小的工作示例，我从我的非常大的数据集中仅采样了 10 行。

我的输入数据如下所示：

#Dataframe dfA
    index   x       y     category
0   595700  5   1.000000    14.0
1   293559  4   1.000000    14.0
2   562295  3   0.000000    14.0
3   219426  4   1.000000    14.0
4   592731  2   1.000000    14.0
5   178573  3   1.000000    14.0
6   553156  4   0.500000    14.0
7   385031  1   1.000000    14.0
8   391681  3   0.999998    14.0
9   492771  2   1.000000    14.0

# Dataframe dfB
    index   x      y      category
0   56345   3   1.000000    6.0
1   383741  4   1.000000    6.0
2   103044  2   1.000000    6.0
3   297357  5   1.000000    6.0
4   257508  3   1.000000    6.0
5   223600  2   0.999938    6.0
6   44530   2   1.000000    6.0
7   82925   3   1.000000    6.0
8   169592  3   0.500000    6.0
9   229482  4   0.285714    6.0

我的代码 sn-p 如下所示：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(style="darkgrid")

# Set up the figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))

# Draw the two density plots
ax = sns.kdeplot(dfA.x, dfA.y,
             cmap="Reds", shade=True, shade_lowest=False)
ax = sns.kdeplot(dfB.x, dfB.y,
             cmap="Blues", shade=True, shade_lowest=False)

为什么数据框dfA 中的数据实际上并未在绘图？

【问题讨论】：

您是否只创建一个轴对象并将两者绘制成相同的（或者甚至在没有某些轴的情况下绘制面向图形的图形）？ f, axarr = plt.subplots(2) + sns.kdeplot(dfA.x, dfA.y, cmap="Reds", shade=True, shade_lowest=False, ax=axarr[0]) + sns.kdeplot(dfB.x, dfB.y, cmap="Blues", shade=True, shade_lowest=False, ax=axarr[1]) 呢？
我试图在同一轴上绘制两者。但是即使我注释掉第二个情节 cmets，dfA 也不会情节

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

我认为高斯 KDE 不适合您的任何一个数据集。您有一个具有离散值的变量和一个大多数值似乎是常数的变量。这不能通过二元高斯分布很好地建模。

至于到底发生了什么，如果没有完整的数据集，我不能肯定地说，但我预计 KDE 带宽（特别是在 y 轴上）最终会非常窄，以至于密度不可忽略的区域很小.您可以尝试设置更宽的带宽，但我的建议是对这些数据使用不同类型的绘图。

【讨论】：