combine() 参数 2 必须是 datetime.time，而不是 Series答案

【问题标题】：combine() argument 2 must be datetime.time, not Seriescombine() 参数 2 必须是 datetime.time，而不是 Series
【发布时间】：2020-10-12 15:32:50
【问题描述】：

我的数据框中有两列 start_time 和 finish_time 在我的数据集中，我必须找到它们之间的时间并向数据框中添加一个新列 time_between。实际上，我希望将 time_between 设为分钟。我尝试了代码，但我得到了标题上的错误。

datetime.combine(date.today(), df["finish_time"]) - datetime.combine(date.today(), df["start_time"])


    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-35-052753af9b58> in <module>
      1 from datetime import datetime, date
      2 
----> 3 datetime.combine(date.today(), df["finish_time"]) - datetime.combine(date.today(), df["start_time"])

TypeError: combine() argument 2 must be datetime.time, not Series

我正在共享项目存储库，因此您可以查看所有代码和我的 excelsheet：

https://github.com/baranacikgoz/Reading-Habits-Data-Science-Project

【问题讨论】：

df['time_between'] = df["finish_time"] - df["start_time"] 是否适合您？如果不是，为什么？
没有伴侣没有。 TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'datetime.time' 和 'datetime.time'

标签： python pandas datetime data-science

【解决方案1】：

你快到了：

    def time_between(df):
       return datetime.combine(date.today(), df["finish_time"]) - datetime.combine(date.today(), df["start_time"])

    df['time_between'] = df.apply(time_between, axis=1)

您必须将代码应用于数据框，因为 pandas 不支持减法 datetime.time 对象。

【讨论】：

非常感谢，但它显示为天，所以所有值都是 0 天，我怎样才能将它们更改为分钟？
对不起，你的代码完全正常运行，我在评论之前错过了某个地方再次感谢