如何创建具有不同 X 轴标签的 Seaborn FactorPlot？答案

【问题标题】：How do I create a Seaborn FactorPlot with different X-axis labels?如何创建具有不同 X 轴标签的 Seaborn FactorPlot？
【发布时间】：2018-07-26 21:47:30
【问题描述】：

我有一个松散定义如下的长格式数据框

一列 y 值（“价格”）
一列类别标签（“苹果数”、“葡萄分数”）
一列类别值（前者为 1,2,3,4,5，后者为 0.1、0.2 0.3。）

我想使用 FactorPlot 来获取不同类别的总体趋势，但 sns.FactorPlot(x='category_value', y='price', col='category', data=df) 将所有不同类别标签合并到同一个轴上。是否可以将 FactorPlot 的每个方面中使用的类别标签的级别限制为仅存在的那些级别？

【问题讨论】：

可能，可能不会；您能否提供问题的minimal reproducible example，以便人们可以清楚地看到问题并测试可能的解决方案？

标签： pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

你也可以使用FacetGrid:

特别是，FacetGrid 用于绘制具有多个轴的图，其中每个轴显示相同的关系，条件是某些变量的不同级别。

【讨论】：

【解决方案2】：

我通过重新阅读文档解决了我的问题； sns.PairGrid 可以获取x_vars 的列表。然后PairGrid 会将所有类别变量级别限制在适当的网格单元中。

【讨论】：