如何使用 seaborn relplot 从多个数据帧中绘制数据

Question

我想在同一组轴上绘制两条线。似乎sns.relplot 正在创建一个多面图，我不知道如何指定我希望第二行与第一行位于同一方面。

这是一个 MWE

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

x = np.random.uniform(low = 1, high = 10, size = 20)

df1 = pd.DataFrame({'x': x, 'y1': 2 * x, 'type': 'a'})
df2 = pd.DataFrame({'x': x, 'y2': 3 * x, 'type': 'b'})

sns.relplot(data = df1, x = 'x', y = 'y1', kind = 'line', hue = 'type', palette = ['red'])
sns.relplot(data = df2, x = 'x', y = 'y2', kind = 'line', hue = 'type', palette = ['blue'])

如何在同一情节上获得红线和蓝线？地图的不同排列我没有运气。

Answer 1

• seaborn.relplot 是 FacetGrid，应将数据框组合起来以将它们绘制在一起
  • 用于在FacetGrid 上绘制关系图的图形级界面。
    • 此函数提供对几个不同轴级函数的访问，这些函数显示两个变量之间的关系以及子集的语义映射。 kind 参数选择要使用的底层轴级函数：
      • scatterplot()（使用 kind="scatter"；默认）
      • lineplot() (with kind="line")
• 在python 3.8.12、pandas 1.3.4、matplotlib 3.4.3、seaborn 0.11.2中测试

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.uniform(low = 1, high = 10, size = 20)

df1 = pd.DataFrame({'x': x, 'y1': 2 * x, 'type': 'a'})
df2 = pd.DataFrame({'x': x, 'y2': 3 * x, 'type': 'b'}).rename(columns={'y2': 'y1'})

df = pd.concat([df1, df2]).reset_index(drop=True)

# plot df
sns.relplot(data=df, x = 'x', y = 'y1', kind = 'line', hue = 'type', palette = ['red', 'blue'])

替代方案

• 为每个数据框创建一个单独的seaborn.lineplot。

x = np.random.uniform(low = 1, high = 10, size = 20)

df1 = pd.DataFrame({'x': x, 'y1': 2 * x, 'type': 'a'})
df2 = pd.DataFrame({'x': x, 'y2': 3 * x, 'type': 'b'})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5))

sns.lineplot(data=df1, x='x', y='y1', label='a', ax=ax)
sns.lineplot(data=df2, x='x', y='y2', label='b', ax=ax)

• 直接绘制数据帧，无需 seaborn

ax = df1.plot(x='x', figsize=(5, 5))
df2.plot(x='x', ax=ax)