Seaborn 为条形图中的特定条设置颜色答案

【问题标题】：Seaborn set color for specific bar in barplotSeaborn 为条形图中的特定条设置颜色
【发布时间】：2021-08-18 21:54:20
【问题描述】：

对于下面的代码，我正在尝试创建一个条形图。如果 ACQUISITION_CHANNEL 列中的列名 = 'Referral'，则该条应为红色，否则为灰色。

g = sns.catplot(
    data=df, kind="bar",
    x="CITY", y="CUSTOMERS", hue="ACQUISITION_CHANNEL",
    ci="sd", palette=clrs, alpha=.6, height=8
)
g.despine(left=False)
g.set_axis_labels("", "Share Total Customers for each City (%)")
g.legend.set_title("")

这是我迄今为止尝试过的，但没有奏效

values = df.Customers
clrs = ['grey' if (x < max(values)) else 'red' for x in values ]

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Seaborn - change bar colour according to hue name
你能添加你的输入数据框吗？

标签： python seaborn

【解决方案1】：

您可以指定一个dict，将用于hue 参数的值映射到matplotlib 颜色，请参阅second example under point plots。

df = sns.load_dataset("tips")
palette = {c: "grey" if c != "Male" else "r" for c in df["sex"].unique()}
# {'Female': 'grey', 'Male': 'r'}

g = sns.catplot(
    data=df, 
    kind="bar",
    x="day", 
    y="total_bill", 
    hue="sex",
    ci="sd", 
    palette=palette, 
    alpha=.6, 
)

【讨论】：