如果条件为真 matplotlib 如何更改单个条的颜色答案

【问题标题】：how to change the color of a single bar if condition is True matplotlib如果条件为真 matplotlib 如何更改单个条的颜色
【发布时间】：2011-04-19 11:15:34
【问题描述】：

我一直在用谷歌搜索是否可以只更改由 matplotlib 制作的图表中条形的颜色。想象一下这张图：

假设我已经评估了 1 到 10 个，并且当用户选择评估时，我会为每个评估生成一个图表。对于每次评估，其中一个男孩将获胜。
所以对于每个图表，我想用不同的颜色留下获胜者栏，假设 Jim 赢得了评估 1。吉姆条是红色的，其他的是蓝色的。

我有一本包含值的字典，我试图做的是这样的：

for value in dictionary.keys(): # keys are the names of the boys
    if winner == value:
        facecolor = 'red'
    else:
        facecolor = 'blue'

ax.bar(ind, num, width, facecolor=facecolor)

有人知道这样做的方法吗？

提前致谢:)

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

对于 seaborn，你可以这样做：

values = np.array([2,5,3,6,4,7,1])   
idx = np.array(list('abcdefg')) 
clrs = ['grey' if (x < max(values)) else 'red' for x in values ]
sb.barplot(x=idx, y=values, palette=clrs) # color=clrs)

对于 matplotlib：

values = np.array([2,5,3,6,4,7,1])   
idx = np.array(list('abcdefg')) 
clrs = ['grey' if (x < max(values)) else 'red' for x in values ]
plt.bar(idx, values, color=clrs, width=0.4)
plt.show()

【讨论】：

Paddy 的解决方案也适用于 Matplotlib：plt.bar(idx, values, color=clrs)

【解决方案2】：

您需要使用color 而不是facecolor。您还可以将颜色指定为列表而不是标量值。所以对于你的例子，你可以有color=['r','b','b','b','b']

例如，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

N = 5
ind = np.arange(N)
width = 0.5
vals = [1,2,3,4,5]
colors = ['r','b','b','b','b']
ax.barh(ind, vals, width, color=colors)

plt.show()

是一个完整的例子，告诉你你想要什么。

回答您的评论：

colors = []
for value in dictionary.keys(): # keys are the names of the boys
    if winner == value:
        colors.append('r')
    else:
        colors.append('b')

bar(ind,num,width,color=colors)

【讨论】：

实际上是你在条形图中使用 facecolor 它也可以。但无论如何我尝试改变颜色，这不是问题
啊，好吧，我以前从未使用过 facecolor，我的错。但是你可以使用颜色作为列表，我不确定 facecolor 是否同样工作。
这将是一个很好的解决方案，但问题是红色条可能会改变。在示例中，我使用了男孩，因此获胜者可能是 John，而其他时候则是 Will。我会自动绘制图表，因此如果您选择评估 1，例如获胜者是彼得，但在评估 8 中，获胜者可能是西蒙。
当您通过值循环进行评估以生成颜色数组时。我在回答中举了一个例子。
如果我想调用 plot 而不是 bar 怎么办？