seaborn boxplot x 轴作为数字，而不是标签

Question

假设我有一个像这样生成的熊猫DataFrame：

df = pd.DataFrame(columns=['x_value', 'y_value'])
for x in [1.0, 3.0, 9.0]:
    for _ in range(1000):
        df = df.append({'x_value':x, 'y_value':np.random.random()}, ignore_index=True)

结果如下所示：

In: df.head()
Out: 
    x_value y_value
0   1.0 0.616052
1   3.0 1.406715
2   9.0 8.774720
3   1.0 0.810729
4   3.0 1.309627

使用 seaborn 生成箱线图提供了以下结果：

[In] sns.boxplot(x='x_value', y='y_value', data=df)
[Out]

我想要生成一组间隔开的箱线图，就好像 x 轴值被视为数字，而不仅仅是标签。

这可能吗？ 如果箱线图不能做到这一点，我是否只是在查看错误类型的图表来传达有关我的数据分散的信息？

Answer 1

正如@mwaskom 在我最初回答下方的 cmets 中指出的那样，order 参数的使用可用于在框之间创建空框位置。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

x = np.random.choice([1,3,9], size=1001)
y = np.random.rand(1001)*(4+np.log(x))
df = pd.DataFrame({"x":x, "y":y})

sns.boxplot(x='x', y='y', data=df, order=range(1,10))

plt.show()

请注意，在这种情况下，轴仍然是分类的，这意味着它从 0 开始，增量为 1，只有标签表明这是不同的。就问题而言，这不是问题，但需要注意这一点，例如在同一张图中绘制其他定量图。这也仅在柱位置为整数时才有效。

另一个更通用的解决方案是改用matplotlib.pyplot.boxplot。然后，解决方案将取决于每个“色调”类别是否具有相同数量的值。在它们不同的一般情况下，您将在循环中为每个值绘制一个箱线图。轴然后真正按比例缩放，非整数也没有问题。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np


x = np.random.choice([1,3,9], size=1001)
y = np.random.rand(1001)*(4+np.log(x))
df = pd.DataFrame({"x":x, "y":y})

u = df.x.unique()
color=plt.cm.spectral(np.linspace(.1,.8, len(u)))
for c, (name, group) in zip(color,df.groupby("x")):
    bp = plt.boxplot(group.y.values, positions=[name], widths=0.8, patch_artist=True)
    bp['boxes'][0].set_facecolor(c)


plt.xticks(u,u)
plt.autoscale()
plt.show()