在 Seaborn 的散点图中可视化与预期值的距离答案

【问题标题】：Visualize distance to expected value in a scatter plot in Seaborn在 Seaborn 的散点图中可视化与预期值的距离
【发布时间】：2019-05-16 14:05:11
【问题描述】：

我想创建一个散点图（对于离散的 x 并且每个 x 只有一个点），对于每个点，我想用一条线可视化到其预期值的距离，最好在 Seaborn 中。

Basically, I want something like this（取自this post），但我希望误差线只进入一个方向，而不是向上和向下。错误栏的行应在我的预期值处结束。

编辑：一个例子。

一些代码：

import matplotlib.pyplot as plt

some_y=[1,2,3,7,9,10]
expected_y=[2, 2.5, 2, 5, 8.5, 9.5]

plt.plot(some_y, ".", color="blue")
plt.plot(expected_y, ".", color="red")
plt.show()

Looks like this

What I would like to do

此外，它不必看起来像这样完全。只是朝着这个方向发展。

【问题讨论】：

用plt.plot 生成一行。用几个plt.plot 或LineCollection 生成了几行。使用plt.scatter 生成散点图。也许您想详细了解您尝试过的内容以及遇到的问题。
也许，我的描述有点不清楚。我更新了我的帖子。

标签： python distance seaborn scatter-plot errorbar

【解决方案1】：

产生多行的最有效方法是使用LineCollection。要同时显示这些点，您可以使用额外的 scatter。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

some_y=[1,2,3,7,9,10]
expected_y=[2, 2.5, 2, 5, 8.5, 9.5]

x = np.repeat(np.arange(len(some_y)), 2).reshape(len(some_y), 2)
y = np.column_stack((some_y, expected_y))
verts = np.stack((x,y), axis=2)

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(LineCollection(verts))
ax.scatter(np.arange(len(some_y)), some_y)

plt.show()

【讨论】：

是的，就是这样。谢谢！