如何从 python 字典中用 seaborn 绘制一个简单的图？答案

【问题标题】：How can I plot a simple plot with seaborn from a python dictionary?如何从 python 字典中用 seaborn 绘制一个简单的图？
【发布时间】：2020-09-03 05:40:58
【问题描述】：

我有一本这样的字典：

my_dict = {'Southampton': '33.7%', 'Cherbourg': '55.36%', 'Queenstown': '38.96%'}

我怎样才能用 3 个条形图显示字典中每个键的值？

我试过了：

sns.barplot(x=my_dict.keys(), y = int(my_dict.values()))

但我明白了：

TypeError: int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是 'dict_values'

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您的代码中有几个问题：

您正在尝试将每个值（例如“xx.xx%”）转换为数字。 my_dict.values() 将所有值作为 dict_values 对象返回。 int(my_dict.values())) 表示将所有值的集合转换为单个整数，而不是将每个值转换为整数。前者自然没有任何意义。
Python 无法将“12.34%”之类的内容解释为整数或浮点数。您需要删除百分号，即"float(12.34%"[:-1])。
字典没有排序。因此，my_dict.keys()和my_dict.values()不保证返回键值对中的键和值的顺序相同，例如你得到的键可能是['Southampton', 'Cherbourg', 'Queenstown']，你得到的值可能是"55.36%", "33.7", "38.96%" . 这在 Python >= 3.7 和 CPython 3.6 中不再是问题；请参阅下面的@AmphotericLewisAcid 的评论。

解决了所有这些问题：

keys = list(my_dict.keys())
# get values in the same order as keys, and parse percentage values
vals = [float(my_dict[k][:-1]) for k in keys]
sns.barplot(x=keys, y=vals)

你会得到：

【讨论】：

关于第 3 点，字典现在从 Python 3.7 开始排序 - docs.python.org/3/whatsnew/3.7.html。 my_dict.keys() 和 my_dict.values() 保证返回相同的订单。这也是在 C-python 3.6 中非官方实现的（不确定 Iron Python 或 PyPy）
@AmphotericLewisAcid 几个月前我写了这个答案后才知道 - 谢谢你指出来！

【解决方案2】：

您需要将值转换为数字，现在它们是字符串：

import seaborn as sns
my_dict = {'Southampton': '33.7%', 'Cherbourg': '55.36%', 'Queenstown': '38.96%'}
perc =  [float(i[:-1]) for i in my_dict.values()]
sns.barplot(x=list(my_dict.keys()),y=perc)

【讨论】：

谢谢，如果这也是一个可行的解决方案，你能检查我的答案吗？

【解决方案3】：

我做了以下事情：

我首先从字典中删除了% 符号。

my_df = pd.DataFrame(my_dict.items())
ax = sns.barplot(x=0, y=1, data=my_df)
ax.set(xlabel = 'Cities', ylabel='%', title='Title')

【讨论】：