seaborn 散点图将气泡大小缩放为更大的点答案

【问题标题】：seaborn scatterplot scale bubble size to larger dotsseaborn 散点图将气泡大小缩放为更大的点
【发布时间】：2020-05-14 04:04:28
【问题描述】：

我正在关注example，我想创建更大的气泡，但无论我将大小列乘以多大，它们仍然很小，是否有某种比例因子需要调整？我在文档中找不到它。

import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

cmap = sns.cubehelix_palette(dark=.3, light=.8, as_cmap=True)
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",
                     hue="size", size="size",
                     palette=cmap,
                     data=tips)

tips['size'] = 100 * tips['size']

ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",
                     hue="size", size="size",
                     palette=cmap,
                     data=tips)

示例代码here

【问题讨论】：

您链接到的文档有大约 20 个用于此目的的参数。因此，您有 20 分之一的机会选择正确的。

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

显然，您还需要使用seaborn.scatterplot中的sizes参数来实现指定的大小范围。

minsize = min(tips['size'])
maxsize = max(tips['size'])
ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",
                    hue="size", size="size", sizes=(minsize, maxsize),
                    palette=cmap,
                    data=tips)

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢这个方法！效果很好。在使用大量数据设置大尺寸无花果时，我遇到了同样的问题。 scatter 看起来很小，我无法区分大小。所以首先设置元组，将其注入 sns.scatter

顺便说一句，使用这种方法，您可以在 minsize 和 maxsize 上进行乘法运算，而无需更改大小的实际数据以及图例。我必须将 minsize 和 maxsize 设为五次方以使其可读！非常感谢！

minsize = min(df['value'])**5
maxsize = max(df['value'])**5
fx= sns.scatterplot(x=df['this'], y=df['that'], data=df, hue=df['takeway'], size=df['value'], sizes=(minsize, maxsize), legend='brief')

【讨论】：